02. 掌握商业数据分析技能为何如此重要？

数据分析已成为驱动企业增长的”新能源”

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在竞争更激烈、对创新要求更高的现代商业环境中，企业需要更敏捷、更快、更有效、投入产出更高的运营。 无论是战略层面还是策略层面，充分利用数据分析，都能够帮助企业找到新的增长机会，做出更好、更快的决策和更有反馈的创新，甚至颠覆自己在行业中的定位。

麦肯锡（Mckinsey & Company）：大公司通过数据分析，不仅提高了核心业务运作效率，而且推出了新的商业模式。在数据上领先的公司已经拥有了资深的分析人才来处理各种问题，并且他们正在积极寻找进入其他行业的途径。这些公司可以利用他们的体量和数据深度来增加新业务，这些扩张正在逐步侵蚀行业分隔的界限。

从数据中挖掘的洞察，可以帮助企业构建新的商业模式、梳理关键增长模式、指数型地提高效率、创新突破性的增长方法。在数据分析战略中，非常关键的成功要素是什么呢？没错，是具备分析、解释数据能力的高水平人才。

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